문제
기후 단체와 NGO는 현장 데이터, 지역사회 데이터, 취약계층에 관한 민감한 정보를 적은 예산으로 다루는 경우가 많습니다. 보고와 분석에 AI가 필요하지만 지역사회와 후원자의 데이터를 보호해야 합니다.
사람과 장소를 지키는 조직을 위한 합리적이고 비공개적인 AI.
Kuartal Impact 방문Kuartal Impact는 저희의 기후·사회 부문입니다. NGO와 기후 단체가 현장 보고서부터 오픈 데이터 포털까지 스스로 통제하는 데이터로 AI를 쓰도록 돕습니다.
기후 단체와 NGO는 현장 데이터, 지역사회 데이터, 취약계층에 관한 민감한 정보를 적은 예산으로 다루는 경우가 많습니다. 보고와 분석에 AI가 필요하지만 지역사회와 후원자의 데이터를 보호해야 합니다.
보고, 데이터 정리, 연구를 위한 합리적인 국내 또는 기기 내 AI. 그룹의 기후·사회 부문인 Kuartal Impact와 연계됩니다.
Beneficiary data under local data-protection law. Donor data-protection requirements. Community consent.
국내 또는 기기 내
3단계
현장 조사와 환경 데이터를 분석하고, 보고서와 보조금 신청서 초안을 작성합니다.
대상: 환경 NGO, 연구 기관, 기후 기금, 지역 환경청
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아이디어, 시스템, 그리고 이를 만드는 사람들.