문제
은행과 기타 금융기관은 금융 규제 기관의 감독을 받으며, 개인정보로 보호되는 고객 금융 데이터를 보유합니다. 규제 기관은 강력한 IT 위험 관리와 데이터가 어디서 누구에 의해 처리되는지에 대한 통제를 요구합니다. 많은 은행이 내부 지식, 컴플라이언스, 고객 서비스에 AI를 쓰고 싶어 하지만 해외 AI API로 데이터를 보낼 수는 없습니다.
은행을 위한 온프레미스 AI
지식, 컴플라이언스, 서비스 팀을 위한 AI를 자체 데이터센터 안에서 운영합니다.
IT 및 리스크 팀을 위한 브리핑 예약고객 금융 데이터는 귀사의 통제 아래 있어야 합니다. Kuartal은 귀사 인프라에 오픈 웨이트 모델을 배포하므로 프롬프트, 문서, 로그는 경계 안에 머물고 모델은 귀사의 것이 됩니다.
은행 분야의 소버린 AI.
Kuartal의 지원 방식
은행 데이터센터나 사설 네트워크 안의 온프레미스 AI. 은행이 소유한 오픈 웨이트 모델을 쓰며, 로그와 접근 통제는 은행이 보유합니다.
컴플라이언스 관점
Customer financial data is personal data under data-protection law. Data residency: on-prem deployment keeps processing within the bank's perimeter.
권장 배포 방식
연결형 온프레미스
그 뒤의 Cortex.
1단계
Banking Cortex
KYC 서류를 검증하고, 여신 메모 초안을 쓰고, 은행 규정에 관한 직원 질문에 답하며, 코어뱅킹 워크플로 안에서 민원을 분류합니다.
대상: 지역은행과 지역개발은행, 디지털 은행, 이슬람 은행, 여신금융회사
- Bedrock
- Bedrock Finance
- 하드웨어
- T2 온프레미스 랙
- 제공 방식
- 데이터 소재지 요건을 위한 온프레미스