課題
銀行やその他の金融機関は金融規制当局の監督を受け、個人データとして保護される顧客の金融データを保有しています。規制当局は、強固な IT リスク管理と、データがどこで誰によって処理されるかの管理を求めています。多くの銀行は社内ナレッジ、コンプライアンス、顧客サービスに AI を使いたいと考えていますが、海外の AI API にデータを送ることはできません。
銀行のためのオンプレミス AI
ナレッジ、コンプライアンス、サービスの各チームのための AI を、自社データセンター内で運用。
IT・リスク部門向け説明会を予約顧客の金融データはお客様の管理下に置くべきです。Kuartal はお客様のインフラ上にオープンウェイトモデルを導入するため、プロンプト、文書、ログは境界内に留まり、モデルはお客様のものになります。
銀行 における主権AIの姿。
Kuartal ができること
銀行のデータセンターやプライベートネットワーク内のオンプレミス AI。銀行が所有するオープンウェイトモデルを使い、ログとアクセス管理は銀行が保持します。
コンプライアンスの観点
Customer financial data is personal data under data-protection law. Data residency: on-prem deployment keeps processing within the bank's perimeter.
推奨する導入方法
接続型オンプレミス
それを支える Cortex。
フェーズ 1
Banking Cortex
KYC 書類を確認し、与信メモを作成し、銀行規則に関する行員の質問に答え、勘定系ワークフローの中で苦情を振り分けます。
対象: 地方銀行・地域開発銀行、デジタル銀行、イスラム銀行、ノンバンク金融会社
- Bedrock
- Bedrock Finance
- ハードウェア
- T2 オンプレミスラック
- 提供方法
- データ所在地を守るためのオンプレミス