Kuartal Services
インテリジェンスを自分のものに。
計画中機関の知識は、他人の AI ではなく自分の AI を良くするためのものです。Kuartal はお客様の壁の内側で、お客様のデータを使ってオープンウェイトモデルをファインチューニングし、一緒に評価を行い、お客様が所有するモデルを残します。
課題。
トークン課金のクラウド AI では、機関はインテリジェンスを借りるだけで、手元に何も残りません。お客様所有のオープンウェイトモデルなら、重み、評価結果、改善がすべて機関に残ります。
仕組み。
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01
自社の内側でのデータ準備
お客様のデータはオンプレミスで準備・学習に使われ、海外に送られることはありません。
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02
ファインチューニング
Kuartal は、インドネシア語を含め、お客様の言語、文書、ワークフローに合わせてオープンウェイトモデルを調整します(予定)。
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03
評価
Kuartal は、お客様が本番前に品質を確認できるよう、タスク別の評価を実施します(予定)。
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04
所有権
目標は、各契約の条件のもとで、出来上がったモデルの重みをお客様のものにすることです。
この機能は計画中で、まだ利用できません。
得られるもの。
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01
お客様の文書とワークフローに合わせたモデル
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02
本番前に確認できる評価結果
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03
壁の内側で行うトレーニング
導入オプション。
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01
エアギャップ型オンプレミス
- データの所在
- お客様の施設内
- インターネット接続
- なし
- 運用するのは誰か
- Kuartal(管理されたオフライン手順で)
- 主な導入先
- 行政、防衛関連、病院
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02
接続型オンプレミス
- データの所在
- お客様の施設内
- インターネット接続
- 外向きのみ、お客様のポリシーに従う
- 運用するのは誰か
- Kuartal
- 主な導入先
- 銀行、大学
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03
国内マネージド
- データの所在
- Kuartal がインドネシア国内でホスト。お客様ごとに分離
- インターネット接続
- Kuartal が管理
- 運用するのは誰か
- Kuartal
- 主な導入先
- 小規模な機関、中小企業
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04
端末上
- データの所在
- 端末そのもの
- インターネット接続
- モデルの実行には不要
- 運用するのは誰か
- あなたのチーム
- 主な導入先
- 小規模オフィス、現場チーム
ご質問。
当社の施設からデータが外に出ることはありますか?
エアギャップ導入では出ません。接続型の導入では、外向きの通信はお客様のポリシーに従います。
モデルの所有者は誰ですか?
Kuartal はオープンウェイトモデルを導入するため、モデルはお客様のハードウェア上で動き、そこに留まります。モデルの重みの所有権は各契約で定めます。
どのモデルを使っていますか?
外部サービスを呼び出さずに動く高性能なオープンウェイト言語モデル。対応するモデルファミリーの一覧はここで公開します。
認証は取得していますか?
まだです。Kuartal はアーリーステージの企業で、正式な認証はまだ取得していません。ロードマップには、データ保護への対応とセキュリティ認定の取り組みが含まれます。
Kuartal の拠点はどこですか?
インドネシア、西ヌサ・トゥンガラ州、ロンボク、マタラム。