課題
セキュリティを重視する組織は AI を求めつつも、新たなデータ流出経路を作るわけにはいきません。公開 AI ツールには、プロンプトがネットワーク外に出る、データ保持が不明確、他社モデルによるアクセス、プロンプトインジェクションといったリスクがあります。
外部への新たな経路を作らずに、制限された環境へ AI を。
セキュリティ概要を読むこのページは、セキュリティを重視する組織内で AI を安全に導入することについてのものです。Kuartal はセキュリティベンダーではありません。
セキュリティを重視する組織は AI を求めつつも、新たなデータ流出経路を作るわけにはいきません。公開 AI ツールには、プロンプトがネットワーク外に出る、データ保持が不明確、他社モデルによるアクセス、プロンプトインジェクションといったリスクがあります。
外部に依存しない AI 導入。オープンウェイトモデルを境界の内側で運用し、必要に応じてエアギャップ化し、ログはお客様が保持し、アクセスはロールベースで管理します。Kuartal は多層防御と最小権限の原則に基づいて導入を設計します。
Security obligations under data-protection law. Security requirements for electronic systems.
エアギャップ
フェーズ 2
SOC アラートを振り分け、ログクエリを書き、イベントを相関分析し、アナリスト向けにインシデント報告書を作成します。
対象: 政府 CSIRT、銀行・企業の SOC、マネージドセキュリティプロバイダー
KUARTALのエコシステムを探る
主権型AI、業界特化型インテリジェンス、研究、そしてそれらを支えるプラットフォームをご紹介します。
アイデア、システム、そしてそれを築く人々。