課題
病院は最も機微な個人データを保有しています。多くのデータ保護法は健康データを特別な区分として扱い、より重い義務を課しています。患者記録は保護され、多くの機関では院内に保管しなければなりません。医療従事者や事務職員は記録作業に多くの時間を費やしています。
患者データを外に出さない、病院のための AI
病院自身のネットワーク内に導入する、文書作成支援とナレッジ検索。
病院への導入について相談する患者データはお持ちのデータの中で最も機微なものです。Kuartal はオンプレミスまたは完全オフラインで AI を動かすため、記録は施設内に留まり、モデルもお客様のものです。主導権は医療従事者にあります。ツールが下書きと要約を行い、判断は人が行います。
医療 における主権AIの姿。
Kuartal ができること
病院自身のサーバールームやエアギャップのネットワークに導入する院内 AI。患者データが施設の外に出ることはありません。オープンウェイトモデルは病院の所有で、スタックは Kuartal が管理します。
コンプライアンスの観点
Health data is a special category of personal data in most data-protection laws, with heightened obligations. Patient data stays in the facility.
推奨する導入方法
エアギャップ型オンプレミス
それを支える Cortex。
フェーズ 2
Health Cortex
診察から診療記録や退院サマリーを作成し、コーディングを提案し、臨床医が確認する画像を事前に読み取ります。あくまで補助で、判断は臨床医が行います。
対象: 公立・私立病院、クリニックチェーン、地域の保健当局
- Bedrock
- Bedrock Health
- ハードウェア
- T1 ワークステーション
- 提供方法
- 病院内でのオンプレミス