課題
大学は学生記録と研究データを持ち、シート単位の AI ライセンスにかけられる予算は限られ、学生と職員に責任ある AI 利用を望んでいます。研究データは機微であったり、海外での処理を制限する契約の対象であったりします。
キャンパスのための AI を、キャンパス内で
学生と職員のためのプライベートアシスタント、そして研究者が研究し改良できるモデル。
キャンパスについて相談する教育 における主権AIの姿。
Kuartal ができること
オープンウェイトモデルによるキャンパス内ホスティングの AI。学生と職員にはプライベートアシスタントを、研究者には大学が管理するモデルで実験できる基盤を提供します。当初の対象は NTB とバリの大学です。
コンプライアンスの観点
Student and staff data under local data-protection law. Research data agreements. Data residency on campus.
推奨する導入方法
接続型オンプレミス
それを支える Cortex。
フェーズ 3
Education Cortex
生徒の母語で学習を支援し、授業計画を立て、教師の採点とフィードバックを手伝います。
対象: 学校、マドラサ、大学、地域の教育当局
- Bedrock
- Bedrock Edu
- ハードウェア
- T0 エッジ
- 提供方法
- パートナー経由またはオンプレミス