문제
대학은 학생 기록과 연구 데이터를 보유하고, 좌석당 AI 라이선스 예산이 제한적이며, 학생과 교직원이 AI를 책임 있게 쓰기를 원합니다. 연구 데이터는 민감하거나 해외 처리를 제한하는 계약의 대상일 수 있습니다.
캠퍼스를 위한 AI, 캠퍼스 안에서 호스팅
학생과 교직원을 위한 개인 어시스턴트, 그리고 연구자가 연구하고 개선할 수 있는 모델.
캠퍼스에 대해 상담하기교육 분야의 소버린 AI.
Kuartal의 지원 방식
오픈 웨이트 모델로 캠퍼스 안에서 호스팅하는 AI. 학생과 교직원에게는 개인 어시스턴트를, 연구자에게는 대학이 통제하는 모델로 실험할 플랫폼을 제공합니다. 초기 대상은 NTB와 발리의 대학입니다.
컴플라이언스 관점
Student and staff data under local data-protection law. Research data agreements. Data residency on campus.
권장 배포 방식
연결형 온프레미스
그 뒤의 Cortex.
3단계
Education Cortex
학생의 언어로 튜터링하고, 수업 계획을 세우며, 교사의 채점과 피드백을 돕습니다.
대상: 학교, 마드라사, 대학, 지역 교육청
- Bedrock
- Bedrock Edu
- 하드웨어
- T0 엣지
- 제공 방식
- 파트너를 통하거나 온프레미스