エネルギー・ユーティリティのための AI を、隔離されたネットワークの中で

インターネットへの経路を開かずに、エンジニアがマニュアルや記録から答えを見つけられるように。

エアギャップ導入について相談する

エネルギー・ユーティリティ における主権AIの姿。

課題

電力、水道、エネルギーの事業者は、多くの場合あえて隔離した運用ネットワークで重要インフラを動かしています。大量の技術文書、保守記録、センサー報告を持ち、多くは国営または規制対象です。クラウド AI は、そのネットワーク分離やセキュリティ体制と両立しないことがよくあります。

Kuartal ができること

分離またはオフラインのネットワーク内で動くエアギャップ AI。インターネットへの経路を開くことなく、エンジニアやオペレーターのマニュアル検索、インシデント要約、報告書作成を支援します。

コンプライアンスの観点

Customer data is protected under local data-protection law. Air-gapped deployment matches isolated operational networks.

推奨する導入方法

エアギャップ

それを支える Cortex。

フェーズ 2

Energy Cortex

保守ログを要約し、現場スタッフに音声で SOP を案内し、停電・事故報告書を作成します。

対象: 電力、石油・ガス、鉱業、水道事業者

Bedrock
Bedrock Edge
ハードウェア
T3 堅牢フィールド
提供方法
現地でのオンプレミス

ここで AI ができること。

機器マニュアル、SOP、保守記録の横断検索

エンジニアが確認するためのインシデント・障害報告書の作成

遠隔地向けの端末型ハードウェアで動く現場チーム用アシスタント(開発中)

資産台帳の整理とデータ構造化

エネルギー・ユーティリティ

さらに詳しく。

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